# ViT微調模型

Vit Base Oxford Iiit Pets
Apache-2.0
基於Google Vision Transformer (ViT)微調的寵物品種分類模型,在Oxford-IIIT寵物數據集上達到94.45%準確率
圖像分類 Transformers
V
ISxOdin
78
0
Vit Base Beans
Apache-2.0
基於Google Vision Transformer (ViT)架構的圖像分類模型,專門針對beans數據集進行微調
圖像分類 Transformers
V
HieuVo
49
1
Vit Liveness Detection V1.0
Apache-2.0
本模型是基於Transformer庫的人臉活體檢測模型,在評估集上取得了優異的性能。
人臉相關 Transformers
V
nguyenkhoa
176
1
Tomato Leaf Disease Classification Vit
Apache-2.0
基於Google Vision Transformer (ViT)架構微調的番茄葉片病害分類模型,在評估集上準確率達99.67%
圖像分類 Transformers
T
wellCh4n
55
1
Cat Emotion Classifier
Apache-2.0
基於Google的ViT模型微調,用於貓情緒分類的圖像分類模型
圖像分類 Transformers
C
semihdervis
54
2
Vit Base Brain Mri
Apache-2.0
基於Google的ViT基礎模型在BrainMRI數據集上微調的圖像分類模型
圖像分類 Transformers
V
andrei-teodor
42
1
Bad Anatomy Realism Classifier
基於Vision Transformer微調的圖像分類模型,用於檢測AI生成圖像中的解剖結構異常和真實感差異
圖像分類 Transformers
B
angusleung100
17.19k
5
Facial Expression Detection
基於預訓練模型微調的面部表情識別模型,能有效識別八種不同面部表情。
人臉相關 Transformers
F
HardlyHumans
1,266
1
UL Base Classification
Apache-2.0
該模型是基於Google的ViT-base-patch16-224在圖像文件夾數據集上微調的圖像分類模型,驗證集準確率達89.21%。
圖像分類 Transformers
U
sharmajai901
2,432
1
Emotion Image Classification V2
Apache-2.0
基於Google的ViT模型微調的情感圖像分類模型,在驗證集上準確率達到59.38%。
圖像分類 Transformers
E
jhoppanne
2,176
2
Accomodation Room Classification
Apache-2.0
基於Google的ViT模型微調,用於住宿房間圖像分類,驗證集準確率達87.5%
圖像分類 Transformers
A
sharmajai901
29
1
Cat Vs Dog Classification
Apache-2.0
基於Google的ViT模型在cats_vs_dogs數據集上微調的圖像分類模型,用於區分貓和狗的圖像。
圖像分類 Transformers
C
kazuma313
42
1
VIT VoxCelebSpoof Mel Spectrogram Synthetic Voice Detection
MIT
基於深度學習的合成語音檢測模型,通過微調預訓練模型實現高效準確的合成語音檢測
說話人處理 Transformers 英語
V
MattyB95
788
1
Stool Condition Classification
Apache-2.0
基於Google的ViT模型微調,用於糞便圖像分類,準確率達94.17%
圖像分類 Transformers
S
hossay
110
2
Pokemon Classifier
Apache-2.0
基於Google的ViT模型在寶可夢分類數據集上微調的圖像分類模型
圖像分類 Transformers
P
merve
143
2
Carmodel
Apache-2.0
基於google/vit-base-patch16-224微調的視覺模型,在評估集上F1分數達到0.9931
圖像分類 Transformers
C
TechRoC123
24
1
Watermark Detector
Apache-2.0
基於ViT架構的視覺模型,用於檢測圖像中的水印
圖像分類 Transformers
W
amrul-hzz
2,709
8
Vit Base Patch16 224 In21k Finetuned Moderation
Apache-2.0
基於Google Vision Transformer架構的圖像分類模型,專為內容審核任務微調,在測試集上達到90.43%準確率
圖像分類 Transformers
V
mbehbooei
752
3
Deepweeds
Apache-2.0
基於google/vit-base-patch16-224-in21k微調的圖像分類模型,適用於植物分類任務
圖像分類 Transformers
D
feisarx86
24
1
Plant Vit Model 1
Apache-2.0
基於ViT架構的植物圖像分類模型,在未知數據集上微調後達到99.95%的驗證準確率
圖像分類 Transformers
P
Carina124
89
1
Diabetic Retinopathy 224 Procnorm Vit
Apache-2.0
基於Google的ViT模型微調,用於糖尿病視網膜病變分類任務,準確率74.31%
圖像分類 Transformers
D
rafalosa
110
2
Vit Model Jmrv002
Apache-2.0
基於Google的ViT模型在beans數據集上微調的高精度圖像分類模型
圖像分類 Transformers
V
jmrv002
15
0
Vit Base Patch16 224 Chest X Ray
Apache-2.0
該模型是基於Google的ViT-base模型在胸部X光分類數據集上微調的版本,用於醫學影像分析。
圖像分類 Transformers
V
chanelcolgate
229
1
Vit Base Patch16 224 Finetuned Flower
Apache-2.0
基於Google的ViT模型在花卉圖像數據集上微調的視覺Transformer模型
圖像分類 Transformers
V
ahmedghali
15
0
Vit Bach Demo
Apache-2.0
基於google/vit-base-patch16-224微調的視覺Transformer模型,適用於圖像分類任務
圖像分類 Transformers
V
tcvrishank
16
0
Vit Base Patch16 224 Finetuned Flower
Apache-2.0
該模型是基於Google的ViT-base-patch16-224在花卉圖像數據集上微調的視覺Transformer模型,適用於圖像分類任務。
圖像分類 Transformers
V
EddyWebb
18
0
Vit Base Patch16 224 Finetuned Main Gpu 30e Final
Apache-2.0
基於Google的ViT模型微調版本,在圖像分類任務上達到99.4%的驗證準確率
圖像分類 Transformers
V
Gokulapriyan
38
0
Vit Base Aiornot
Apache-2.0
基於google/vit-base-patch16-224微調的視覺模型,具體用途未明確說明
圖像分類 Transformers
V
ThankGod
39
0
Platzi Vit Model Joaquin Romero
Apache-2.0
基於Google Vision Transformer(ViT)架構微調的豆類葉片疾病分類模型
圖像分類 Transformers
P
platzi
18
0
Vit Base Game Icons
Apache-2.0
基於ViT架構的圖像分類模型,在遊戲廣告數據集上微調
圖像分類 Transformers
V
chromefan
18
2
Vit Pneumonia
Apache-2.0
基於ViT架構的肺炎檢測模型,在胸部X光分類數據集上微調,準確率達97.68%
圖像分類 Transformers
V
trpakov
23
0
Vit Base Patch16 224 Finetuned Flower2
Apache-2.0
基於Google的ViT模型在花卉圖像數據集上微調的視覺Transformer模型,適用於圖像分類任務。
圖像分類 Transformers
V
jonathanfernandes
34
0
Vit Base Patch16 224 Finetuned Flower
Apache-2.0
基於Google的ViT模型在花卉圖像數據集上微調的視覺Transformer模型
圖像分類 Transformers
V
fzaghloul
35
0
Tomato Disease Detection
Apache-2.0
基於Vision Transformer架構的番茄病害圖像分類模型,在評估集上達到99.18%的準確率
圖像分類 Transformers
T
surprisedPikachu007
35
0
Tomato Disease Detection V2
Apache-2.0
基於Google Vision Transformer (ViT)架構的番茄病害圖像分類模型,準確率達98.87%
圖像分類 Transformers
T
surprisedPikachu007
16
0
Vit Base Patch16 224 In21k Plant Seedling Classification
Apache-2.0
這是一個基於google/vit-base-patch16-224-in21k微調的圖像分類模型,專門用於植物幼苗分類任務,在測試集上達到了95.67%的準確率。
圖像分類 Transformers
V
uisikdag
40
1
Vit Model Julio Test
Apache-2.0
該模型是基於Google的ViT架構在beans數據集上微調的圖像分類模型,在驗證集上達到了97.74%的準確率。
圖像分類 Transformers
V
osarez-group
18
0
Vit Mlo 512 Breat Composition
這是一個基於ViT架構的醫學圖像分類模型,專門用於乳房成分分析,在預處理1024配置數據集上微調。
圖像分類 Transformers
V
mm-ai
35
0
Vit Mlo 512 Birads
基於Vision Transformer架構的圖像分類模型,針對BIRADS分類任務進行了微調
圖像分類 Transformers
V
mm-ai
37
0
Vit Artworkclassifier
Apache-2.0
基於ViT架構的藝術風格分類模型,可識別輸入圖像的藝術風格類別
圖像分類 Transformers
V
oschamp
41
2
AIbase
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