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VIT VoxCelebSpoof Mel Spectrogram Synthetic Voice Detection
模型概述
該模型是基於Vision Transformer (ViT)架構的合成語音檢測模型，專門用於識別Mel頻譜圖中的合成語音特徵，為語音安全領域提供技術支持
模型特點
高準確率檢測
在評估集上達到100%的準確率、F1值、精確率和召回率
基於預訓練模型微調
在google/vit-base-patch16-224-in21k基礎上進行微調，充分利用預訓練模型的視覺特徵提取能力
高效Mel頻譜圖分析
專門針對語音信號的Mel頻譜圖特徵進行優化處理
模型能力
合成語音檢測
音頻分類
Mel頻譜圖分析
使用案例
語音安全
語音認證系統增強
用於檢測語音認證系統中的合成語音攻擊
可有效識別合成語音，防止欺騙攻擊
音頻內容審核
檢測音頻內容中是否包含合成語音
幫助平臺識別潛在的AI生成語音內容
PyTorch精選推薦AI模型
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專為泰語設計的80億參數指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，優化了應用場景、檢索增強生成、受限生成和推理任務
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Transformers 支持多種語言L
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Cadet-Tiny是一個基於SODA數據集訓練的超小型對話模型，專為邊緣設備推理設計，體積僅為Cosmo-3B模型的2%左右。
對話系統 Transformers 英語
Transformers 英語C
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6
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問答系統 中文
R
uer
2,694
98