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VIT VoxCelebSpoof Mel Spectrogram Synthetic Voice Detection

MattyB95によって開発
ディープラーニングに基づく合成音声検出モデルで、事前学習モデルの微調整により、効率的かつ正確な合成音声検出を実現します。
ダウンロード数 788
リリース時間 : 1/23/2024

モデル概要

このモデルは、Vision Transformer (ViT)アーキテクチャに基づく合成音声検出モデルで、Melスペクトログラムの合成音声特徴を識別するために特別に設計されており、音声セキュリティ分野に技術的なサポートを提供します。

モデル特徴

高い正確率での検出
評価セットで100%の正確率、F1値、適合率、再現率を達成します。
事前学習モデルの微調整に基づく
google/vit-base-patch16-224-in21kをベースに微調整を行い、事前学習モデルの視覚的特徴抽出能力を十分に活用します。
効率的なMelスペクトログラム分析
音声信号のMelスペクトログラムの特徴に対して特別に最適化された処理を行います。

モデル能力

合成音声検出
オーディオ分類
Melスペクトログラム分析

使用事例

音声セキュリティ
音声認証システムの強化
音声認証システムにおける合成音声攻撃を検出するために使用されます。
合成音声を効果的に識別し、詐欺攻撃を防止することができます。
オーディオコンテンツの審査
オーディオコンテンツに合成音声が含まれているかどうかを検出します。
プラットフォームが潜在的なAI生成音声コンテンツを識別するのに役立ちます。
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