V

Vit Pneumonia

由trpakov開發
基於ViT架構的肺炎檢測模型,在胸部X光分類數據集上微調,準確率達97.68%
下載量 23
發布時間 : 3/13/2023

模型概述

該模型是基於ViT架構的醫學圖像分類模型,專門用於從胸部X光片中檢測肺炎。在驗證集上表現出色,準確率達到97.68%。

模型特點

高準確率
在胸部X光分類驗證集上達到97.68%的準確率
基於ViT架構
使用Vision Transformer架構,適合處理醫學圖像
微調優化
在google/vit-base-patch16-224-in21k基礎上針對醫學圖像進行微調

模型能力

胸部X光圖像分類
肺炎檢測
醫學圖像分析

使用案例

醫療診斷
肺炎輔助診斷
幫助醫生從胸部X光片中識別肺炎症狀
驗證集準確率97.68%
醫學影像分析
自動分析胸部X光片,標記潛在異常區域
AIbase
智啟未來,您的人工智能解決方案智庫
© 2025AIbase