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Vit Pneumonia
V
Vit Pneumonia
由trpakov開發
基於ViT架構的肺炎檢測模型，在胸部X光分類數據集上微調，準確率達97.68%
下載量 23
發布時間 : 3/13/2023
模型概述
該模型是基於ViT架構的醫學圖像分類模型，專門用於從胸部X光片中檢測肺炎。在驗證集上表現出色，準確率達到97.68%。
模型特點
高準確率
在胸部X光分類驗證集上達到97.68%的準確率
基於ViT架構
使用Vision Transformer架構，適合處理醫學圖像
微調優化
在google/vit-base-patch16-224-in21k基礎上針對醫學圖像進行微調
模型能力
胸部X光圖像分類
肺炎檢測
醫學圖像分析
使用案例
醫療診斷
肺炎輔助診斷
幫助醫生從胸部X光片中識別肺炎症狀
驗證集準確率97.68%
醫學影像分析
自動分析胸部X光片，標記潛在異常區域
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