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Vit Pneumonia
V
Vit Pneumonia
trpakovによって開発
ViTアーキテクチャに基づく肺炎検出モデルで、胸部X線分類データセットでファインチューニングされ、精度は97.68%
ダウンロード数 23
リリース時間 : 3/13/2023
モデル概要
このモデルはViTアーキテクチャに基づく医療画像分類モデルで、胸部X線写真から肺炎を検出するために特別に設計されています。検証セットで優れた性能を示し、精度は97.68%に達しました。
モデル特徴
高精度
胸部X線分類検証セットで97.68%の精度を達成
ViTアーキテクチャベース
Vision Transformerアーキテクチャを使用し、医療画像処理に適している
ファインチューニング最適化
google/vit-base-patch16-224-in21kをベースに医療画像向けにファインチューニング
モデル能力
胸部X線画像分類
肺炎検出
医療画像解析
使用事例
医療診断
肺炎支援診断
医師が胸部X線写真から肺炎症状を識別するのを支援
検証セット精度97.68%
医療画像解析
胸部X線写真を自動分析し、潜在的な異常領域をマーク
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