Fairface Age Image Detection
Vision Transformerアーキテクチャに基づく画像分類モデルで、ImageNet-21kデータセットで事前学習されており、多クラス画像分類タスクに適しています
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リリース時間 : 12/6/2024
モデル概要
このモデルはVision Transformer (ViT)アーキテクチャを使用し、画像分類タスク専用に設計されています。fairfaceデータセットでファインチューニング後、顔画像の年齢層分類予測に使用可能です。
モデル特徴
Transformerベースの視覚モデル
従来のCNNではなく、先進的なVision Transformerアーキテクチャを採用し、優れたグローバル特徴理解能力を提供します
大規模事前学習
ImageNet-21kデータセットで事前学習されており、強力な特徴抽出能力を有します
多年齢層分類
顔の年齢層分類タスクに特化して最適化されています
モデル能力
画像分類
顔分析
年齢層予測
使用事例
人口統計分析
小売顧客分析
店舗顧客の年齢層分布を分析
異なる年齢層の顧客比率を識別可能
ソーシャルメディア分析
ソーシャルメディアユーザー画像の年齢層分布を分析
ユーザープロファイルデータを提供
セキュリティ監視
年齢確認
ユーザーが年齢制限要件を満たしているか検証
約59%の精度
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