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Fairface Age Image Detection

由dima806開發
基於Vision Transformer架構的圖像分類模型,在ImageNet-21k數據集上預訓練,適用於多類別圖像分類任務
下載量 76.6M
發布時間 : 12/6/2024

模型概述

該模型使用Vision Transformer (ViT)架構,專門用於圖像分類任務。在fairface數據集上微調後,可用於預測人臉圖像的年齡段分類。

模型特點

基於Transformer的視覺模型
採用先進的Vision Transformer架構,而非傳統CNN,提供更好的全局特徵理解能力
大規模預訓練
在ImageNet-21k數據集上預訓練,具有強大的特徵提取能力
多年齡段分類
專門針對人臉年齡段分類任務進行優化

模型能力

圖像分類
人臉分析
年齡段預測

使用案例

人口統計分析
零售顧客分析
分析商店顧客的年齡段分佈
可識別不同年齡段顧客比例
社交媒體分析
分析社交媒體用戶圖片的年齡段分佈
提供用戶畫像數據
安全監控
年齡驗證
驗證用戶是否符合年齡限制要求
準確率約59%
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