Fairface Age Image Detection
基於Vision Transformer架構的圖像分類模型,在ImageNet-21k數據集上預訓練,適用於多類別圖像分類任務
下載量 76.6M
發布時間 : 12/6/2024
模型概述
該模型使用Vision Transformer (ViT)架構,專門用於圖像分類任務。在fairface數據集上微調後,可用於預測人臉圖像的年齡段分類。
模型特點
基於Transformer的視覺模型
採用先進的Vision Transformer架構,而非傳統CNN,提供更好的全局特徵理解能力
大規模預訓練
在ImageNet-21k數據集上預訓練,具有強大的特徵提取能力
多年齡段分類
專門針對人臉年齡段分類任務進行優化
模型能力
圖像分類
人臉分析
年齡段預測
使用案例
人口統計分析
零售顧客分析
分析商店顧客的年齡段分佈
可識別不同年齡段顧客比例
社交媒體分析
分析社交媒體用戶圖片的年齡段分佈
提供用戶畫像數據
安全監控
年齡驗證
驗證用戶是否符合年齡限制要求
準確率約59%
精選推薦AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
專為泰語設計的80億參數指令模型,性能媲美GPT-3.5-turbo,優化了應用場景、檢索增強生成、受限生成和推理任務
大型語言模型
Transformers 支持多種語言

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一個基於SODA數據集訓練的超小型對話模型,專為邊緣設備推理設計,體積僅為Cosmo-3B模型的2%左右。
對話系統
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基於RoBERTa架構的中文抽取式問答模型,適用於從給定文本中提取答案的任務。
問答系統 中文
R
uer
2,694
98