Vit Pneumonia
Apache-2.0
ViTアーキテクチャに基づく肺炎検出モデルで、胸部X線分類データセットでファインチューニングされ、精度は97.68%
画像分類
Transformers

V
trpakov
23
0
Autotrain Pneumo V3 3180589690
これはAutoTrainでトレーニングされた二値分類モデルで、肺炎関連の医療画像を検出するために使用されます。
画像分類
Transformers

A
ashutoshmondal
37
0
Pneumo V3
これは自動トレーニングによって生成された二項分類モデルで、肺炎画像の分類識別に特化しています。
画像分類
Transformers

P
ashutoshmondal
34
0
Vit Finetuned Chest Xray Pneumonia
Apache-2.0
Vision Transformer (ViT)アーキテクチャを基に微調整した胸部X線肺炎検出モデルで、肺炎検出タスクにおいて95.51%の精度を達成しています。
画像分類
Transformers

V
nickmuchi
928
9
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル
Transformers 複数言語対応

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2%です。
対話システム
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98