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Vit Finetuned Chest Xray Pneumonia

nickmuchiによって開発
Vision Transformer (ViT)アーキテクチャを基に微調整した胸部X線肺炎検出モデルで、肺炎検出タスクにおいて95.51%の精度を達成しています。
ダウンロード数 928
リリース時間 : 3/9/2022

モデル概要

このモデルはgoogle/vit-base-patch16-224-in21kを胸部X線肺炎データセットで微調整したバージョンで、胸部X線画像から肺炎を検出するために特別に設計されています。

モデル特徴

高精度
評価データセットで95.51%の精度を達成し、優れた性能を発揮します。
ViTアーキテクチャ採用
先進的なVision Transformerアーキテクチャを採用し、医療画像処理に適しています。
微調整学習
専門的な胸部X線データセットで微調整され、肺炎検出タスクに最適化されています。

モデル能力

胸部X線画像分類
肺炎検出
医療画像分析

使用事例

医療診断
肺炎補助診断
医師がX線画像中の肺炎症状を迅速に識別するのを支援
精度95.51%
医療画像スクリーニング
大規模な胸部X線画像の初期スクリーニングに使用
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