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Emotion Image Classification V2

由jhoppanne開發
基於Google的ViT模型微調的情感圖像分類模型,在驗證集上準確率達到59.38%。
下載量 2,176
發布時間 : 5/30/2024

模型概述

該模型是基於Google的ViT架構微調的情感圖像分類模型,主要用於對圖像中的情感進行分類識別。

模型特點

基於ViT架構
使用Google的Vision Transformer(ViT)作為基礎模型,具有良好的圖像特徵提取能力。
情感分類
專門針對圖像情感識別任務進行微調,可用於分析圖像中的情感內容。
中等準確率
在驗證集上達到59.38%的準確率,適合一般性情感識別應用。

模型能力

圖像分類
情感識別
視覺特徵提取

使用案例

社交媒體分析
用戶上傳圖片情感分析
分析社交媒體用戶上傳圖片中的情感傾向
可識別59.38%的情感類別
市場調研
廣告圖片情感影響評估
評估廣告圖片引發的情感反應
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