UL Exterior Classification
Apache-2.0
基於Google的ViT-base-patch16-224模型微調而成的圖像分類模型,在評估集上準確率為68.97%
圖像分類
Transformers

U
sharmajai901
319
1
Emotion Image Classification V2
Apache-2.0
基於Google的ViT模型微調的情感圖像分類模型,在驗證集上準確率達到59.38%。
圖像分類
Transformers

E
jhoppanne
2,176
2
Skin Type Classifier
Apache-2.0
這是一個基於Vision Transformer架構的皮膚類型分類模型,可通過面部圖像識別乾性、中性和油性三種皮膚類型。
圖像分類
Transformers

S
Muqtadar08
57
2
My Awesome Mind Model
Apache-2.0
基於facebook/wav2vec2-base微調的音頻分類模型,在評估集上達到58.92%的準確率
音頻分類
Transformers

M
Krithika-p
15
0
Watermark Detector
Apache-2.0
基於ViT架構的視覺模型,用於檢測圖像中的水印
圖像分類
Transformers

W
amrul-hzz
2,709
8
Autotrain Dementia Classification 41162106183
這是一個通過AutoTrain訓練的多類別圖像分類模型,專門用於痴呆症相關圖像的分類任務。
圖像分類
Transformers

A
RiniPL
30
0
Multilabel V3
Apache-2.0
基於google/vit-base-patch16-224-in21k微調的多標籤分類模型,準確率為73.7%
圖像分類
Transformers

M
Madronus
19
0
Vit Base Patch16 224 Finetuned Eurosat
Apache-2.0
基於 Google 的 ViT 基礎架構,在 EuroSAT 遙感圖像數據集上微調的圖像分類模型
圖像分類
Transformers

V
sabhashanki
18
0
Vit Mlo 512 Breat Composition
這是一個基於ViT架構的醫學圖像分類模型,專門用於乳房成分分析,在預處理1024配置數據集上微調。
圖像分類
Transformers

V
mm-ai
35
0
Dit Base Finetuned Rvlcdip Finetuned Data200
該模型是基於microsoft/dit-base-finetuned-rvlcdip在圖像文件夾數據集上微調的版本,主要用於圖像分類任務。
圖像分類
Transformers

D
AthiraVr
16
0
Fl Image Category Multi Label
Apache-2.0
這是一個基於Google的ViT模型進行微調的圖像分類模型,在fl_image_category_ds數據集上訓練,準確率達到66.22%。
圖像分類
Transformers

F
StephenSKelley
17
1
Fl Image Category
Apache-2.0
基於microsoft/resnet-18微調的圖像分類模型,在fl_image_category_ds數據集上訓練
圖像分類
Transformers

F
StephenSKelley
29
0
Vit Model
基於預處理1024配置數據集微調的ViT模型,用於圖像分類任務
圖像分類
Transformers

V
mm-ai
19
0
Large Algae Vit Rgb
Apache-2.0
該模型是基於Vision Transformer (ViT)架構的視覺模型,專注於藻類圖像的分類任務。
圖像分類
Transformers

L
samitizerxu
39
0
Large Algae Vit Wirs
Apache-2.0
該模型是基於Vision Transformer架構的微調版本,主要用於藻類圖像分類任務,在評估集上取得了62.09%的準確率。
圖像分類
Transformers

L
samitizerxu
39
0
Vit Base Patch16 224 Finetuned Algae Rgb
Apache-2.0
基於Google Vision Transformer (ViT)架構的微調模型,專門用於藻類圖像分類任務
圖像分類
Transformers

V
samitizerxu
39
0
Resnet 50 Finetuned FER2013 0.001
Apache-2.0
基於ResNet-50架構微調的面部表情識別模型,在FER2013數據集上訓練,準確率達68.47%
圖像分類
Transformers

R
Celal11
295
1
Autotrain Age3 2658279907
這是一個通過AutoTrain訓練的多類別圖像分類模型,適用於通用物體識別任務
圖像分類
Transformers

A
ivensamdh
20
0
Resnet Weather Model
基於ResNet架構的天氣圖像分類模型,用於識別不同天氣條件下的圖像
圖像分類
Transformers

R
sallyanndelucia
27
3
Spoofing Vit 16 224
Apache-2.0
基於ViT架構的圖像防偽檢測模型,在未知數據集上微調後準確率達70.88%
圖像分類
Transformers

S
venuv62
59
0
Convnext Tiny 224 Album Vit
Apache-2.0
基於ConvNeXt-Tiny架構的視覺模型,在圖像分類任務上進行了微調
圖像分類
Transformers

C
venetis
32
0
Resnet50 Finetuned Memes
Apache-2.0
基於ResNet50架構微調的表情包分類模型,在圖像分類任務上達到57.42%的準確率
圖像分類
Transformers

R
jayanta
31
0
Vit Base Patch16 224 In21k Wwwwwi
Apache-2.0
該模型是基於google/vit-base-patch16-224-in21k在未知數據集上微調的視覺Transformer模型,主要用於圖像分類任務。
圖像分類
Transformers

V
Imene
21
0
Croupier Creature Classifier
Apache-2.0
基於ViT架構的圖像分類模型,用於識別多種虛構生物角色
圖像分類
Transformers

C
alkzar90
14
0
Tiny Random Vit Finetuned Eurosat
這是一個基於tiny-random-vit模型在圖像分類任務上微調的視覺Transformer模型,在評估集上達到66.47%的準確率。
圖像分類
Transformers

T
keithanpai
16
0
Resnet 50 Finetuned Eurosat
Apache-2.0
該模型是基於microsoft/resnet-50在圖像文件夾數據集上微調的版本,主要用於圖像分類任務。
圖像分類
Transformers

R
keithanpai
26
0
Orcs And Friends
一個五分類圖像分類器,用於識別獸人及其夥伴(地精、小妖精、食人魔、巨魔)
圖像分類
Transformers

O
andy-0v0
31
0
Wav2vec2 Base Sound2
Apache-2.0
基於facebook/wav2vec2-base微調的語音處理模型,在評估集上準確率達53.57%
音頻分類
Transformers

W
learningdude
17
0
Llama Alpaca Guanaco Vicuna
Llamastics 是一個基於 PyTorch 的圖像分類模型,在 HuggingPics 平臺上可用。
圖像分類
Transformers

L
osanseviero
20
6
Bert Base Chinese Finetuned Amazon Zh 20000
基於bert-base-chinese在亞馬遜中文評論數據集上微調的文本分類模型
大型語言模型
Transformers

B
ASCCCCCCCC
14
0
精選推薦AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
專為泰語設計的80億參數指令模型,性能媲美GPT-3.5-turbo,優化了應用場景、檢索增強生成、受限生成和推理任務
大型語言模型
Transformers 支持多種語言

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一個基於SODA數據集訓練的超小型對話模型,專為邊緣設備推理設計,體積僅為Cosmo-3B模型的2%左右。
對話系統
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基於RoBERTa架構的中文抽取式問答模型,適用於從給定文本中提取答案的任務。
問答系統 中文
R
uer
2,694
98