Vit Model

🚀 vit-model

vit-model 是在 preprocessed1024_config 數據集上微調後的模型。該模型在評估集上取得了一定的效果，可用於圖像分類任務。

🚀 快速開始

此模型是 在 preprocessed1024_config 數據集上的微調版本。它在評估集上取得了以下結果：

• 損失值：1.1353
• 準確率：{'accuracy': 0.6011306532663316}
• F1值：{'f1': 0.5956396413406886}

🔧 技術細節

訓練超參數

訓練過程中使用了以下超參數：

• 學習率：5e-05
• 訓練批次大小：8
• 評估批次大小：8
• 隨機種子：42
• 優化器：Adam（β1=0.9，β2=0.999，ε=1e-08）
• 學習率調度器類型：線性
• 訓練輪數：10

訓練結果

框架版本

• Transformers 4.20.1
• Pytorch 1.12.0
• Datasets 2.1.0
• Tokenizers 0.12.1