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Vit Model
V
Vit Model
mm-aiによって開発
前処理1024構成データセットでファインチューニングされたViTモデル、画像分類タスク用
ダウンロード数 19
リリース時間 : 2/20/2023
モデル概要
このモデルはVision Transformer (ViT)アーキテクチャに基づく画像分類モデルで、前処理1024構成データセットでファインチューニングされており、主に画像分類タスクに使用されます。
モデル特徴
ViTアーキテクチャベース
Vision Transformerアーキテクチャを採用し、画像処理タスクに適しています
ファインチューニング最適化
前処理1024構成データセットで特別にファインチューニングされています
中程度の精度
評価データセットで60.11%の精度と59.56%のF1スコアを達成
モデル能力
画像分類
視覚的特徴抽出
使用事例
コンピュータビジョン
汎用画像分類
入力画像を分類識別します
精度60.11%、F1スコア59.56%
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