Vit Model
V
Vit Model
由 mm-ai 开发
基于预处理1024配置数据集微调的ViT模型,用于图像分类任务
下载量 19
发布时间 : 2/20/2023
模型简介
该模型是基于Vision Transformer (ViT)架构的图像分类模型,在预处理1024配置数据集上进行了微调,主要用于图像分类任务。
模型特点
基于ViT架构
采用Vision Transformer架构,适用于图像处理任务
微调优化
在预处理1024配置数据集上进行了专门微调
中等准确率
在评估集上达到60.11%的准确率和59.56%的F1分数
模型能力
图像分类
视觉特征提取
使用案例
计算机视觉
通用图像分类
对输入的图像进行分类识别
准确率60.11%,F1分数59.56%
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C
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R
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98