Vit Model

🚀 vit-model

vit-model 是在 preprocessed1024_config 数据集上微调后的模型。该模型在评估集上取得了一定的效果，可用于图像分类任务。

🚀 快速开始

此模型是 在 preprocessed1024_config 数据集上的微调版本。它在评估集上取得了以下结果：

• 损失值：1.1353
• 准确率：{'accuracy': 0.6011306532663316}
• F1值：{'f1': 0.5956396413406886}

🔧 技术细节

训练超参数

训练过程中使用了以下超参数：

• 学习率：5e-05
• 训练批次大小：8
• 评估批次大小：8
• 随机种子：42
• 优化器：Adam（β1=0.9，β2=0.999，ε=1e-08）
• 学习率调度器类型：线性
• 训练轮数：10

训练结果

框架版本

• Transformers 4.20.1
• Pytorch 1.12.0
• Datasets 2.1.0
• Tokenizers 0.12.1