Vit Base Patch16 224 Finetuned Algae Rgb

🚀 vit-base-patch16-224-finetuned-algae-rgb

本模型是 google/vit-base-patch16-224 在None數據集上的微調版本。它在評估集上取得了以下結果：

• 損失值：1.0685
• 準確率：0.6174

🚀 快速開始

本模型是基於預訓練模型微調而來，在評估集上有特定的損失和準確率表現。

📚 詳細文檔

模型描述

本模型是 google/vit-base-patch16-224 的微調版本，不過更多詳細信息有待補充。

預期用途與限制

更多相關信息有待補充。

訓練和評估數據

更多相關信息有待補充。

訓練過程

訓練超參數

訓練期間使用了以下超參數：

• 學習率：5e - 05
• 訓練批次大小：32
• 評估批次大小：32
• 隨機種子：42
• 梯度累積步數：4
• 總訓練批次大小：128
• 優化器：Adam（β1 = 0.9，β2 = 0.999，ε = 1e - 08）
• 學習率調度器類型：線性
• 學習率調度器熱身比例：0.1
• 訓練輪數：20

訓練結果

框架版本

• Transformers 4.26.1
• Pytorch 1.13.1 + cu116
• Datasets 2.9.0
• Tokenizers 0.13.2

📄 許可證

本模型採用Apache - 2.0許可證。