Vit Base Patch16 224 Finetuned Eurosat

🚀 vit-base-patch16-224-finetuned-eurosat

本模型是 google/vit-base-patch16-224 在 imagefolder 數據集上的微調版本。它在評估集上取得了以下成績：

• 損失值：0.5186
• 準確率：0.7391

📚 詳細文檔

模型信息

模型表現

該模型在評估集上的損失值為 0.5186，準確率達到了 0.7391。

🔧 技術細節

訓練超參數

訓練過程中使用了以下超參數：

• 學習率：1e-05
• 訓練批次大小：32
• 評估批次大小：32
• 隨機種子：42
• 梯度累積步數：4
• 總訓練批次大小：128
• 優化器：Adam（β1 = 0.9，β2 = 0.999，ε = 1e-08）
• 學習率調度器類型：線性
• 學習率調度器熱身比例：0.1
• 訓練輪數：10

訓練結果

框架版本

• Transformers 4.26.1
• Pytorch 1.13.1+cu116
• Datasets 2.10.1
• Tokenizers 0.13.2

📄 許可證

本模型採用 Apache-2.0 許可證。