Swin Tiny Patch4 Window7 224 Finetuned Eurosat
Apache-2.0
基於microsoft/swin-tiny-patch4-window7-224在圖像文件夾數據集上微調的視覺模型
圖像分類
Transformers

S
fyztkr
19
0
Beit Base Patch16 224 Pt22k Ft22k Finetuned Eurosat
Apache-2.0
基於microsoft/beit-base-patch16-224-pt22k-ft22k模型在圖像文件夾數據集上微調的圖像分類模型
圖像分類
Transformers

B
sabhashanki
16
0
Vit Base Patch16 224 Finetuned Eurosat
Apache-2.0
基於 Google 的 ViT 基礎架構,在 EuroSAT 遙感圖像數據集上微調的圖像分類模型
圖像分類
Transformers

V
sabhashanki
18
0
Vit Base Patch16 224 In21k Eurosat
Apache-2.0
基於Google Vision Transformer (ViT)架構的預訓練模型,在EuroSat數據集上進行了微調,適用於遙感圖像分類任務。
圖像分類
Transformers

V
ingeniou
25
0
Swin Tiny Patch4 Window7 224 Finetuned Eurosat
Apache-2.0
基於Swin Transformer架構的微型圖像分類模型,在圖像文件夾數據集上微調
圖像分類
Transformers

S
lixiqi
19
0
Swin Tiny Patch4 Window7 224 Finetuned Eurosat
Apache-2.0
基於Swin Transformer Tiny架構的微調圖像分類模型,在圖像文件夾數據集上訓練
圖像分類
Transformers

S
Celal11
18
0
Convnext Tiny 224 Finetuned Eurosat Vitconfig Test 1
基於圖像文件夾數據集微調的ConvNeXt-Tiny模型,適用於圖像分類任務
圖像分類
Transformers

C
polejowska
30
0
Swin Tiny Patch4 Window7 224 Finetuned Eurosat
Apache-2.0
基於Swin Transformer Tiny架構的視覺模型,在EuroSAT數據集上微調,用於衛星圖像分類任務
圖像分類
Transformers

S
Weili
13
0
Swin Tiny Patch4 Window7 224 Finetuned Eurosat
Apache-2.0
基於Swin Transformer Tiny架構的微調圖像分類模型,在圖像文件夾數據集上訓練
圖像分類
Transformers

S
omkarp
13
0
Swin Tiny Patch4 Window7 224 Finetuned Eurosat
Apache-2.0
基於Swin Transformer Tiny架構的視覺模型,在EuroSAT數據集上微調,用於圖像分類任務
圖像分類
Transformers

S
LeLeL
13
0
Resnet 50 Finetuned Eurosat
Apache-2.0
基於ResNet-50架構在imagefolder數據集上微調的圖像分類模型,準確率達82.4%
圖像分類
Transformers

R
thaonguyen274
24
0
Resnet 50 Finetuned Eurosat
Apache-2.0
基於microsoft/resnet-50在圖像文件夾數據集上微調的圖像分類模型
圖像分類
Transformers

R
PKR
24
0
Vit Base Patch16 224 In21k Finetuned Eurosat
Apache-2.0
基於Google Vision Transformer (ViT)架構的圖像分類模型,在EuroSAT數據集上微調
圖像分類
Transformers

V
ezzouhri
30
0
Swin Tiny Patch4 Window7 224 Finetuned Eurosat
Apache-2.0
基於Swin Transformer Tiny架構的微調模型,用於圖像分類任務,在評估集上達到100%準確率
圖像分類
Transformers

S
marvind434
17
0
Resnet 50 Finetuned Eurosat
Apache-2.0
該模型是基於microsoft/resnet-50在圖像文件夾數據集上微調的版本,主要用於圖像分類任務。
圖像分類
Transformers

R
keithanpai
26
0
Swin Tiny Patch4 Window7 224 Finetuned Eurosat
Apache-2.0
這是一個基於Swin Transformer Tiny架構的視覺模型,在EuroSAT數據集上進行了微調,主要用於圖像分類任務。
圖像分類
Transformers

S
dgrinwald
16
0
Resnet 18 Finetuned Eurosat
Apache-2.0
基於ResNet-18架構在EuroSAT數據集上微調的圖像分類模型
圖像分類
Transformers

R
amyeroberts
14
0
Swin Tiny Patch4 Window7 224 Finetuned Eurosat
Apache-2.0
基於Swin Transformer Tiny架構的視覺模型,在EuroSAT數據集上微調,用於圖像分類任務
圖像分類
Transformers

S
schoenml
15
0
精選推薦AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
專為泰語設計的80億參數指令模型,性能媲美GPT-3.5-turbo,優化了應用場景、檢索增強生成、受限生成和推理任務
大型語言模型
Transformers 支持多種語言

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一個基於SODA數據集訓練的超小型對話模型,專為邊緣設備推理設計,體積僅為Cosmo-3B模型的2%左右。
對話系統
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基於RoBERTa架構的中文抽取式問答模型,適用於從給定文本中提取答案的任務。
問答系統 中文
R
uer
2,694
98