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Swin Tiny Patch4 Window7 224 Finetuned Eurosat
基於Swin Transformer Tiny架構的視覺模型，在EuroSAT數據集上微調，用於圖像分類任務
下載量 13
發布時間 : 11/18/2022
模型概述
該模型是基於microsoft/swin-tiny-patch4-window7-224在圖像分類任務上微調的版本，在EuroSAT數據集上取得了98.26%的準確率
模型特點
高準確率
在EuroSAT數據集上達到98.26%的分類準確率
基於Swin Transformer
採用先進的Swin Transformer架構，具有高效的窗口注意力機制
輕量級模型
Tiny版本適合資源有限的環境部署
模型能力
圖像分類
遙感圖像分析
多類別圖像識別
使用案例
遙感圖像分析
土地覆蓋分類
對衛星圖像中的不同土地類型進行分類
準確率98.26%
環境監測
識別和分析不同環境區域類型
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