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Swin Tiny Patch4 Window7 224 Finetuned Eurosat
基於Swin Transformer Tiny架構的微調圖像分類模型，在圖像文件夾數據集上訓練
下載量 18
發布時間 : 1/7/2023
模型概述
該模型是基於microsoft/swin-tiny-patch4-window7-224微調的圖像分類模型，適用於通用圖像分類任務
模型特點
基於Swin Transformer架構
採用先進的Swin Transformer架構，具有高效的窗口注意力機制
圖像分類能力
專門針對圖像分類任務進行優化和微調
輕量級模型
Tiny版本設計，適合資源有限的環境部署
模型能力
圖像分類
特徵提取
使用案例
遙感圖像分析
衛星圖像分類
可用於對衛星圖像進行分類識別
在評估集上達到59.6%的準確率
通用圖像分類
物體識別
可用於識別圖像中的物體類別
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