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Swin Tiny Patch4 Window7 224 Finetuned Eurosat
Swin Transformer Tinyアーキテクチャに基づくファインチューニング画像分類モデル、画像フォルダデータセットでトレーニング済み
ダウンロード数 18
リリース時間 : 1/7/2023
モデル概要
このモデルはmicrosoft/swin-tiny-patch4-window7-224をファインチューニングした画像分類モデルで、汎用画像分類タスクに適しています
モデル特徴
Swin Transformerアーキテクチャ採用
先進的なSwin Transformerアーキテクチャを採用し、効率的なウィンドウアテンションメカニズムを備えています
画像分類能力
画像分類タスク向けに最適化・ファインチューニングされています
軽量モデル
Tinyバージョン設計で、リソースが限られた環境での展開に適しています
モデル能力
画像分類
特徴抽出
使用事例
リモートセンシング画像分析
衛星画像分類
衛星画像の分類識別に使用可能
評価セットで59.6%の精度を達成
汎用画像分類
物体認識
画像中の物体カテゴリを識別するために使用可能
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