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Beit Base Patch16 224 Pt22k Ft22k Finetuned Eurosat
基於microsoft/beit-base-patch16-224-pt22k-ft22k模型在圖像文件夾數據集上微調的圖像分類模型
下載量 16
發布時間 : 3/4/2023
模型概述
該模型是在圖像分類任務上對BEiT基礎模型進行微調的版本，適用於通用圖像分類場景
模型特點
高準確率
在評估集上達到78.26%的準確率
遷移學習
基於預訓練的BEiT模型進行微調，有效利用預訓練知識
穩定訓練
採用線性學習率調度和預熱策略，訓練過程穩定
模型能力
圖像分類
特徵提取
使用案例
遙感圖像分析
衛星圖像分類
對衛星拍攝的地表圖像進行分類識別
在評估集上達到78.26%準確率
通用圖像分類
場景識別
識別圖像中的場景類型
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