Swin Tiny Patch4 Window7 224 Finetuned Eurosat

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本模型是 microsoft/swin-tiny-patch4-window7-224 在 image_folder 數據集上的微調版本。它在評估集上取得了以下成果，展現出了良好的性能和效率。

🚀 快速開始

此模型是 microsoft/swin-tiny-patch4-window7-224 在 image_folder 數據集上的微調版本，在評估集上有如下表現：

• 評估損失（eval_loss）：0.1551
• 評估準確率（eval_accuracy）：0.9474
• 評估運行時間（eval_runtime）：13.1569
• 每秒評估樣本數（eval_samples_per_second）：205.216
• 每秒評估步數（eval_steps_per_second）：6.46
• 訓練輪數（epoch）：1.0
• 訓練步數（step）：190

📚 詳細文檔

訓練超參數

訓練過程中使用了以下超參數：

• 學習率（learning_rate）：5e - 05
• 訓練批次大小（train_batch_size）：32
• 評估批次大小（eval_batch_size）：32
• 隨機種子（seed）：42
• 梯度累積步數（gradient_accumulation_steps）：4
• 總訓練批次大小（total_train_batch_size）：128
• 優化器（optimizer）：Adam，β值為(0.9, 0.999)，ε值為1e - 08
• 學習率調度器類型（lr_scheduler_type）：線性
• 學習率調度器預熱比例（lr_scheduler_warmup_ratio）：0.1
• 訓練輪數（num_epochs）：3

框架版本

• Transformers：4.19.2
• Pytorch：1.11.0 + cu113
• Datasets：2.2.2
• Tokenizers：0.12.1

📄 許可證

本項目採用 Apache-2.0 許可證。