Swin Tiny Patch4 Window7 224 Finetuned Eurosat

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本模型是 microsoft/swin-tiny-patch4-window7-224 在 imagefolder 數據集上的微調版本。它在評估集上取得了優異的效果，能夠高效準確地完成圖像分類任務，為相關領域的應用提供了有力支持。

🚀 快速開始

本模型是 microsoft/swin-tiny-patch4-window7-224 在 imagefolder 數據集上的微調版本。它在評估集上取得了以下結果：

• 損失值：0.0557
• 準確率：0.9793

📚 詳細文檔

模型描述

更多信息待補充。

預期用途與限制

更多信息待補充。

訓練和評估數據

更多信息待補充。

🔧 技術細節

訓練過程

訓練超參數

訓練過程中使用了以下超參數：

• 學習率：5e-05
• 訓練批次大小：32
• 評估批次大小：32
• 隨機種子：42
• 梯度累積步數：4
• 總訓練批次大小：128
• 優化器：Adam（β1 = 0.9，β2 = 0.999，ε = 1e-08）
• 學習率調度器類型：線性
• 學習率調度器熱身比例：0.1
• 訓練輪數：3

訓練結果

框架版本

• Transformers 4.25.1
• Pytorch 1.12.1+cu113
• Datasets 2.7.1
• Tokenizers 0.13.2

📄 許可證

本模型採用 Apache-2.0 許可證。