Swin Tiny Patch4 Window7 224 Finetuned Eurosat

🚀 swin-tiny-patch4-window7-224-finetuned-eurosat

このモデルは、microsoft/swin-tiny-patch4-window7-224 を imagefolder データセットでファインチューニングしたバージョンです。評価セットでは以下の結果を達成しています。

• 損失: 0.0557
• 正解率: 0.9793

📚 ドキュメント

🔍 モデル概要

このモデルは、元の microsoft/swin-tiny-patch4-window7-224 を imagefolder データセットでファインチューニングして生成されました。

💡 想定用途と制限事項

詳細な情報はありません。

📊 学習と評価データ

詳細な情報はありません。

⚙️ 学習手順

🎯 学習ハイパーパラメータ

学習中に使用されたハイパーパラメータは以下の通りです。

• 学習率: 5e-05
• 学習バッチサイズ: 32
• 評価バッチサイズ: 32
• シード: 42
• 勾配累積ステップ: 4
• 総学習バッチサイズ: 128
• オプティマイザ: Adam (betas=(0.9,0.999), epsilon=1e-08)
• 学習率スケジューラの種類: linear
• 学習率スケジューラのウォームアップ比率: 0.1
• エポック数: 3

📈 学習結果

🛠 フレームワークバージョン

• Transformers 4.25.1
• Pytorch 1.12.1+cu113
• Datasets 2.7.1
• Tokenizers 0.13.2

📄 ライセンス

このモデルは Apache-2.0 ライセンスの下で提供されています。

📋 その他情報

• タグ: generated_from_trainer
• データセット: imagefolder
• 評価指標: accuracy

モデル情報