Swin Distilbertimbau
MIT
Swin TransformerとDistilBERTimbauに基づくブラジルポルトガル語画像説明生成モデル
画像生成テキスト
Transformers その他

S
laicsiifes
18
3
Brain Tumor Detection
Apache-2.0
Swin Transformerアーキテクチャに基づく脳腫瘍検出モデルで、画像分類タスクにおいて98.04%の精度を達成
画像分類
Transformers

B
ShimaGh
421
4
Microsoft Swin Tiny Patch4 Window7 224 Ov
これはmicrosoft/swin-tiny-patch4-window7-224モデルから変換されたOpenVINOバージョンで、画像分類推論を高速化するために使用されます。
画像分類
Transformers 英語

M
helenai
508
1
Swin Tiny Patch4 Window7 224 Finetuned Og Dataset 10e
Apache-2.0
Swin Transformer Tinyアーキテクチャに基づく視覚モデルで、画像分類タスクに対して10エポックのファインチューニングを実施
画像分類
Transformers

S
Gokulapriyan
19
0
Swin Small Finetuned Cifar100
Apache-2.0
Swin Transformerアーキテクチャに基づく小型モデルで、CIFAR-100データセットで微調整され、画像分類タスクに使用されます
画像分類
Transformers

S
MazenAmria
37
0
Swin Tiny Patch4 Window7 224 Finetuned Eurosat
Apache-2.0
Swin Transformer Tinyアーキテクチャに基づく視覚モデルで、EuroSATデータセットでファインチューニングされ、衛星画像分類タスクに使用されます
画像分類
Transformers

S
Weili
13
0
Brain Tumor Detector Swin
Apache-2.0
Swin Transformerアーキテクチャに基づく脳腫瘍検出モデルで、画像分類タスクで優れた性能を発揮します
画像分類
Transformers

B
Devarshi
13
4
Swin Tiny Patch4 Window7 224 Finetuned Braintumordata
Apache-2.0
Swin Transformerアーキテクチャに基づく視覚モデルで、脳腫瘍画像分析のためにファインチューニングされています
画像分類
Transformers

S
surajjoshi
11
1
Swin Tiny Patch4 Window7 224 Finetuned Agrivision
Apache-2.0
Swin Transformer Tinyアーキテクチャに基づく農業視覚画像分類モデル、imagefolderデータセットで微調整され、精度は92.03%を達成
画像分類
Transformers

S
valadhi
13
0
Delivery Truck Classification
Apache-2.0
Swin-Tinyアーキテクチャをファインチューニングした画像分類モデルで、配送トラックの識別に特化しており、精度は97.33%
画像分類
Transformers

D
JEdward7777
21
2
Swin Tiny Patch4 Window7 224 Finetuned Eurosat
Apache-2.0
Swin Transformer Tinyアーキテクチャに基づく視覚モデルで、EuroSATデータセットで微調整され、画像分類タスクに使用されます
画像分類
Transformers

S
schoenml
15
0
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル
Transformers 複数言語対応

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2%です。
対話システム
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98