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Swin Tiny Patch4 Window7 224 Finetuned Agrivision
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Swin Tiny Patch4 Window7 224 Finetuned Agrivision

valadhiによって開発
Swin Transformer Tinyアーキテクチャに基づく農業視覚画像分類モデル、imagefolderデータセットで微調整され、精度は92.03%を達成
画像分類
Transformers
オープンソースライセンス:Apache-2.0#農業画像分類#高精度認識#Swin-Transformer
ダウンロード数 13
リリース時間 : 9/8/2022

モデル概要

このモデルはマイクロソフトのSwin Transformer Tinyアーキテクチャに基づく微調整版で、農業視覚分野の画像分類タスク専用です。

モデル特徴

高精度分類
評価セットで92.03%の精度を達成、精密な農業画像分類に適しています
Swin Transformerアーキテクチャ
先進的なTransformer視覚アーキテクチャに基づき、優れた特徴抽出能力を有します
農業視覚最適化
農業視覚タスク向けに特別に微調整されており、農業シーン画像の処理に適しています

モデル能力

農業画像分類
視覚的特徴抽出
画像認識

使用事例

農業智能化
農作物病害識別
農作物の葉に現れる病害の種類を識別
精度92.03%
作物生育状態モニタリング
画像に基づき作物の生育段階と健康状態を判断
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