Swin Tiny Patch4 Window7 224 Finetuned Agrivision

🚀 swin-tiny-patch4-window7-224-finetuned-agrivision

本模型是 microsoft/swin-tiny-patch4-window7-224 在 imagefolder 數據集上的微調版本。它在評估集上取得了以下結果：

• 損失值：0.3605
• 準確率：0.9203

🚀 快速開始

此模型為圖像分類任務提供了預訓練的基礎，可在相關圖像數據上進行微調以實現特定的圖像分類需求。

📚 詳細文檔

模型描述

該模型基於 microsoft/swin-tiny-patch4-window7-224 進行微調，以適應 imagefolder 數據集的圖像分類任務。

預期用途與限制

文檔中未提供相關詳細信息。

訓練和評估數據

文檔中未提供相關詳細信息。

訓練過程

訓練超參數

訓練期間使用了以下超參數：

• 學習率：5e-05
• 訓練批次大小：32
• 評估批次大小：32
• 隨機種子：42
• 梯度累積步數：4
• 總訓練批次大小：128
• 優化器：Adam（β1 = 0.9，β2 = 0.999，ε = 1e-08）
• 學習率調度器類型：線性
• 學習率調度器預熱比例：0.1
• 訓練輪數：30

訓練結果

框架版本

• Transformers 4.21.1
• Pytorch 1.12.1
• Datasets 2.4.0
• Tokenizers 0.12.1

📄 許可證

本模型採用 Apache-2.0 許可證。

🔍 其他信息