# 高精度識別

Korean PP OCRv3 Mobile Rec
Apache-2.0
超輕量級韓語文本行識別模型,支持韓語和數字字符識別,平均準確率60.21%。
文字識別 支持多種語言
K
PaddlePaddle
277
0
Latin PP OCRv3 Mobile Rec
Apache-2.0
PaddleOCR團隊開發的超輕量級拉丁語文本行識別模型,支持拉丁語和數字字符識別。
文字識別 支持多種語言
L
PaddlePaddle
898
0
Arabic PP OCRv3 Mobile Rec
Apache-2.0
PaddleOCR團隊開發的超輕量級阿拉伯字母識別模型,支持阿拉伯字母和數字字符識別。
文字識別 支持多種語言
A
PaddlePaddle
287
0
Hicode R1 Distill Gemma 12B Q8.GGUF
Apache-2.0
一個基於Apache-2.0許可的圖像文本轉文本模型,能夠從圖像中提取文本信息並轉換為可編輯的文本格式。
圖像生成文本
H
tonyli8623
24
1
Medai Resnet50 Brain
MIT
ResNet-50 是一個深度殘差網絡,由微軟研究院開發,廣泛用於圖像分類任務。
圖像分類
M
aryan-anand
31
1
Roberta Base Ai Text Detection V1
Apache-2.0
基於RoBERTa-base微調的模型,用於檢測AI生成的英文文本。
文本分類 Transformers 英語
R
fakespot-ai
574
1
Bert Large Uncased Merged
Apache-2.0
這是一個用於釣魚攻擊檢測的數據集,主要用於訓練BERT模型識別釣魚網站。
文本分類 Transformers 英語
B
buDujS
92
1
Nicpras Finetuned Yolo
這是一個基於YOLOv3架構進行微調的目標檢測模型,專為特定場景下的目標識別任務優化
目標檢測 Transformers
N
LykaAustria
24
0
Yolo Roofs
MIT
YOLOv8 是 Ultralytics 開發的一個高效的目標檢測模型,基於 YOLO (You Only Look Once) 架構,適用於即時目標檢測任務。
目標檢測 Transformers 英語
Y
Vara971
15
0
Plant Identification Vit
Apache-2.0
基於Google Vision Transformer (ViT)架構微調的植物識別模型,在評估集上達到80.96%的準確率
圖像分類 Transformers
P
marwaALzaabi
37
1
Videomae Large Finetuned Deepfake Subset
基於MCG-NJU/videomae-large模型在深度偽造檢測挑戰賽數據集上微調的版本,用於視頻深度偽造檢測。
視頻處理 Transformers
V
shylhy
519
0
Speech Emotion Recognition With Facebook Wav2vec2 Large Xlsr 53
Apache-2.0
基於Wav2Vec2 Large XLSR-53模型微調的語音情感識別系統,能夠識別7種常見情感
音頻分類 Transformers
S
firdhokk
66
0
Safesql V1
Apache-2.0
基於Keras 3.x訓練的惡意SQL檢測模型,能識別多種SQL注入攻擊向量
文本分類 英語
S
deathsaber93
41
1
Detr Face Detection
Openrail
一個基於creativeml-openrail-m許可證的人臉檢測模型,支持英文語言,主要用於目標檢測任務。
目標檢測 Transformers 英語
D
diffusionai
108
1
Yolov10s
YOLOv10是一種即時目標檢測模型,通過消除非極大值抑制(NMS)等後處理步驟,實現了高效且無額外開銷的目標檢測。
目標檢測
Y
kadirnar
15
0
Yolov10x
YOLOv10是一種即時端到端目標檢測模型,具有高效的推理速度和較高的檢測精度。
目標檢測 Transformers
Y
onnx-community
23
6
Yolov10n
YOLOv10是一種即時端到端目標檢測模型,具有高效的延遲-精度和尺寸-精度權衡。
目標檢測 Transformers
Y
onnx-community
21
6
Yolov10b
YOLOv10是即時端到端目標檢測模型,提供高效的檢測性能和精度平衡。
目標檢測 Transformers
Y
onnx-community
14
1
Yolov10s
YOLOv10是清華大學MIG實驗室開發的高效即時目標檢測模型,提供端到端檢測能力。
目標檢測 Transformers
Y
onnx-community
13
7
Trocr Base Finetune Numbers
TrOCR 是一個基於Transformer的光學字符識別模型,用於從圖像中提取文本內容。
圖像生成文本 Transformers 英語
T
ANANDHU-SCT
23
0
Trocr Base Plate Number
Apache-2.0
一個用於識別車輛牌照的視覺模型示例,能夠從圖片中提取車牌號碼。
文字識別 Transformers
T
ghanahmada
100
1
MAGE
Apache-2.0
MAGE是一個用於檢測開放環境下機器生成文本的模型,旨在識別由AI生成的文本內容。
大型語言模型 Transformers
M
yaful
742
1
Xlm Roberta Base Language Detection ONNX
基於XLM-RoBERTa的多語言檢測模型,能夠識別文本的語言類別。
文本分類 Transformers
X
Oblix
16
1
Donut Cn Invoice
一個專注於中文發票識別的AI模型,能夠準確提取發票中的關鍵信息。
大型語言模型 Transformers 中文
D
ewfian
32
0
SMS Spam Detection BertForSequenceClassification
使用BERT進行微調的短信分類模型,用於區分垃圾信息和非垃圾信息。
文本分類 Transformers 英語
S
andresar1205
135
2
Convnextv2 Large DogBreed
Apache-2.0
該模型是基於facebook/convnextv2-large-22k-224在狗品種分類數據集上微調的版本,在評估集上準確率達到91.39%。
圖像分類 Transformers
C
Pavarissy
184
6
Trocr Base Fa V2
這是一個基於Transformer的OCR模型,專門用於識別波斯語文本圖像。
文字識別 其他
T
hezarai
64
3
Fashion Images Gender Age Vit Large Patch16 224 In21k V3
Apache-2.0
該模型是基於Google的ViT-Large架構在時尚圖像性別年齡分類數據集上微調的視覺Transformer模型,在評估集上取得了99.6%的準確率。
圖像分類 Transformers
F
touchtech
286
5
Image2ingredients
Openrail
一個能夠將圖像內容轉換為文本描述的模型,適用於多種視覺理解任務。
圖像生成文本 Transformers
I
SumanthKarnati
22
0
Plant Vit Model 1
Apache-2.0
基於ViT架構的植物圖像分類模型,在未知數據集上微調後達到99.95%的驗證準確率
圖像分類 Transformers
P
Carina124
89
1
Detr Resnet 101
基於Transformer架構的端到端目標檢測模型,結合ResNet-101特徵提取器
目標檢測 Transformers
D
Xenova
216
2
Leafcondition
一個用於葉片狀態分類的視覺模型,能夠準確識別和分析植物葉片的健康狀況。
圖像分類 Transformers
L
OttoYu
16
0
My Awesome Food Model
Apache-2.0
基於Google的ViT模型在food101數據集上微調的食品分類模型
圖像分類 Transformers
M
jinkasreedhar
16
0
My Food Model
Apache-2.0
基於Google Vision Transformer (ViT)架構的食品圖像分類模型,在Food101數據集上微調,準確率達90.9%
圖像分類 Transformers
M
iammartian0
18
0
Microsoft Resnet 50 Cartoon Face Recognition
Apache-2.0
基於microsoft/resnet-50微調的卡通人臉識別模型,在圖像分類任務上表現良好。
人臉相關 Transformers
M
jayanta
63
2
My Awesome Food Model
Apache-2.0
基於ViT架構的食品圖像分類模型,在Food101數據集上微調,準確率達89.7%
圖像分類 Transformers
M
asd0936
38
0
Convnext Tiny 224 Finetuned Eurosat Vitconfig Test
該模型是基於圖像文件夾數據集對ConvNeXt-Tiny進行微調的版本,適用於圖像分類任務。
圖像分類 Transformers
C
polejowska
13
0
Vit Base Highways 2
Apache-2.0
基於google/vit-base-patch16-224-in21k微調的視覺Transformer模型,在未知數據集上達到70%準確率
圖像分類 Transformers
V
ogimgio
14
0
Autotrain Dogs And Cats 1527055142
使用AutoTrain訓練的二元分類模型,能夠準確區分貓和狗的圖片
圖像分類 Transformers
A
omarques
34
2
Wav2vec2 Base 960h Finetuned Deepfake
Apache-2.0
基於facebook/wav2vec2-base-960h在asvspoof2019數據集上微調的語音深度偽造檢測模型
音頻分類 Transformers
W
HyperMoon
49
4
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