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Plant Identification Vit
P
Plant Identification Vit
由marwaALzaabi開發
基於Google Vision Transformer (ViT)架構微調的植物識別模型，在評估集上達到80.96%的準確率
下載量 37
發布時間 : 11/26/2024
模型概述
該模型是基於ViT-Large架構微調的植物圖像分類模型，適用於植物種類識別任務
模型特點
高精度植物識別
在評估集上達到80.96%的分類準確率
基於ViT架構
採用Vision Transformer架構，具有強大的圖像特徵提取能力
遷移學習優化
基於預訓練的ViT模型進行微調，提升特定領域性能
模型能力
植物種類識別
圖像分類
視覺特徵提取
使用案例
農業科技
野外植物識別
通過拍攝植物照片自動識別種類
準確率80.96%
教育研究
植物學教學輔助
幫助學生快速識別植物種類
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