P

Plant Identification Vit

marwaALzaabiによって開発
Google Vision Transformer (ViT)アーキテクチャを基に微調整した植物識別モデルで、評価セットで80.96%の精度を達成
ダウンロード数 37
リリース時間 : 11/26/2024

モデル概要

このモデルはViT-Largeアーキテクチャを基に微調整した植物画像分類モデルで、植物種識別タスクに適しています

モデル特徴

高精度植物識別
評価セットで80.96%の分類精度を達成
ViTアーキテクチャ採用
Vision Transformerアーキテクチャを採用し、強力な画像特徴抽出能力を有する
転移学習最適化
事前学習済みViTモデルを基に微調整し、特定領域の性能を向上

モデル能力

植物種識別
画像分類
視覚的特徴抽出

使用事例

農業技術
野外植物識別
植物写真を撮影して自動的に種類を識別
精度80.96%
教育研究
植物学教育補助
学生が迅速に植物種を識別するのを支援
AIbase
未来を切り開く、あなたのAIソリューション知識ベース
© 2025AIbase