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Plant Vit Model 1
P
Plant Vit Model 1
由Carina124開發
基於ViT架構的植物圖像分類模型，在未知數據集上微調後達到99.95%的驗證準確率
下載量 89
發布時間 : 5/22/2023
模型概述
該模型是基於Google的ViT-base-patch16-224-in21k預訓練模型進行微調的視覺Transformer模型，適用於植物圖像分類任務
模型特點
高準確率
在驗證集上達到99.95%的分類準確率
基於ViT架構
使用Vision Transformer架構，具有強大的圖像特徵提取能力
遷移學習
基於預訓練模型微調，適合小規模數據集
模型能力
植物圖像分類
圖像特徵提取
遷移學習
使用案例
農業科技
植物種類識別
自動識別不同種類的植物
準確率高達99.95%
植物健康監測
通過圖像分析植物健康狀況
生態研究
生物多樣性調查
自動識別野外植物種類
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