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Plant Vit Model 1
P
Plant Vit Model 1
Carina124によって開発
ViTアーキテクチャに基づく植物画像分類モデルで、未知のデータセットで微調整後、99.95%の検証精度を達成
ダウンロード数 89
リリース時間 : 5/22/2023
モデル概要
このモデルはGoogleのViT-base-patch16-224-in21k事前学習モデルを微調整したVision Transformerモデルで、植物画像分類タスクに適しています
モデル特徴
高精度
検証セットで99.95%の分類精度を達成
ViTアーキテクチャベース
Vision Transformerアーキテクチャを使用し、強力な画像特徴抽出能力を有する
転移学習
事前学習モデルを微調整しており、小規模データセットに適している
モデル能力
植物画像分類
画像特徴抽出
転移学習
使用事例
農業技術
植物種識別
異なる種類の植物を自動識別
精度は99.95%に達する
植物健康モニタリング
画像分析による植物の健康状態の監視
生態研究
生物多様性調査
野外の植物種を自動識別
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