# 植物画像分類

これはApache-2.0ライセンスに基づく画像分類モデルで、30種類の異なる植物を識別するために特別に設計されています。

google/vit-base-patch16-224-in21kをファインチューニングした画像分類モデル、植物分類タスクに適応

ViTアーキテクチャに基づく植物画像分類モデルで、未知のデータセットで微調整後、99.95%の検証精度を達成

google/vit-base-patch16-224-in21kをベースにherbier_mesuem5データセットでファインチューニングした画像分類モデル

このモデルは、google/vit-base-patch16-224-in21kをsudo-s/herbier_mesuem5データセットでファインチューニングした画像分類モデルで、評価精度は83.67%です。

google/vit-base-patch16-224-in21kモデルをherbier_mesuem1データセットでファインチューニングした画像分類モデルで、精度は91.13%

このモデルはgoogle/vit-base-patch16-224-in21kをsudo-s/herbier_mesuem1データセットでファインチューニングした画像分類モデルで、評価セットで90.67%の精度を達成しました。

google/vit-base-patch16-224-in21kをベースにsudo-s/herbier_mesuem1データセットでファインチューニングした画像分類モデルで、精度は90.59%

google/vit-base-patch16-224-in21kモデルをsudo-s/herbier_mesuem1データセットでファインチューニングした画像分類モデルで、精度は91.29%

google/vit-base-patch16-224-in21kをベースにsudo-s/herbier_mesuem1データセットでファインチューニングした画像分類モデル

このモデルはgoogle/vit-base-patch16-224-in21kをsudo-s/herbier_mesuem1データセットでファインチューニングした画像分類モデルで、精度は72.24%です。