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Modelversion01
M
Modelversion01
sudo-sによって開発
このモデルはgoogle/vit-base-patch16-224-in21kをsudo-s/herbier_mesuem1データセットでファインチューニングした画像分類モデルで、精度は72.24%です。
ダウンロード数 30
リリース時間 : 6/19/2022
モデル概要
これはVision Transformerアーキテクチャに基づく画像分類モデルで、特定のデータセット内の画像を分類するタスクに主に使用されます。
モデル特徴
ViTアーキテクチャベース
Vision Transformerアーキテクチャを採用し、強力な画像特徴抽出能力を有する
効率的なファインチューニング
特定のデータセットで効率的にファインチューニングされ、精度が72.24%に達した
軽量トレーニング
わずか1トレーニングエポックで良好な効果が得られる
モデル能力
画像分類
特徴抽出
使用事例
植物学
植物標本分類
植物標本画像の分類識別に使用可能
評価セットで精度が72.24%に達した
博物館収蔵品管理
収蔵品画像分類
博物館収蔵品画像の自動分類管理に使用可能
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