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Modelversion01

由sudo-s開發
該模型是基於google/vit-base-patch16-224-in21k在sudo-s/herbier_mesuem1數據集上微調的圖像分類模型,準確率為72.24%。
下載量 30
發布時間 : 6/19/2022

模型概述

這是一個基於Vision Transformer架構的圖像分類模型,主要用於對特定數據集中的圖像進行分類任務。

模型特點

基於ViT架構
採用Vision Transformer架構,具有強大的圖像特徵提取能力
高效微調
在特定數據集上進行了高效微調,準確率達到72.24%
輕量級訓練
僅需1個訓練輪次即可獲得較好效果

模型能力

圖像分類
特徵提取

使用案例

植物學
植物標本分類
可用於對植物標本圖像進行分類識別
在評估集上準確率達到72.24%
博物館藏品管理
藏品圖像分類
可用於博物館藏品圖像的自動分類管理
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