Exper3 Mesum5

🚀 exper3_mesum5

このモデルは、google/vit-base-patch16-224-in21k を sudo-s/herbier_mesuem5 データセットでファインチューニングしたバージョンです。評価セットでは以下の結果を達成しています。

• 損失: 0.6366
• 正解率: 0.8367

🚀 クイックスタート

このモデルは画像分類タスクに使用できます。sudo-s/herbier_mesuem5 データセットでファインチューニングされており、特定の画像分類タスクに適しています。

🔧 技術詳細

学習ハイパーパラメータ

学習中に使用されたハイパーパラメータは以下の通りです。

• 学習率: 0.0002
• 学習バッチサイズ: 16
• 評価バッチサイズ: 8
• シード: 42
• オプティマイザ: Adam（ベータ=(0.9,0.999)、イプシロン=1e-08）
• 学習率スケジューラの種類: 線形
• エポック数: 8
• 混合精度学習: Native AMP

学習結果

フレームワークバージョン

• Transformers 4.20.1
• Pytorch 1.12.0+cu113
• Datasets 2.3.2
• Tokenizers 0.12.1

📄 ライセンス

このモデルは Apache-2.0 ライセンスの下で提供されています。