Exper3 Mesum5

🚀 exper3_mesum5

exper3_mesum5 模型是 google/vit-base-patch16-224-in21k 在 sudo-s/herbier_mesuem5 数据集上的微调版本。该模型在评估集上取得了以下成果：

• 损失值：0.6366
• 准确率：0.8367

🚀 快速开始

此部分暂未提供相关内容，若有需要可进一步补充。

✨ 主要特性

此模型基于 google/vit-base-patch16-224-in21k 进行微调，适用于图像分类任务，在 sudo-s/herbier_mesuem5 数据集的评估集上展现出了较高的准确率。

🔧 技术细节

训练超参数

训练过程中使用了以下超参数：

• 学习率：0.0002
• 训练批次大小：16
• 评估批次大小：8
• 随机种子：42
• 优化器：Adam（β1 = 0.9，β2 = 0.999，ε = 1e-08）
• 学习率调度器类型：线性
• 训练轮数：8
• 混合精度训练：Native AMP

训练结果

框架版本

• Transformers 4.20.1
• Pytorch 1.12.0+cu113
• Datasets 2.3.2
• Tokenizers 0.12.1

📄 许可证

本模型采用 Apache-2.0 许可证。