Exper3 Mesum5

🚀 exper3_mesum5

exper3_mesum5 模型是 google/vit-base-patch16-224-in21k 在 sudo-s/herbier_mesuem5 數據集上的微調版本。該模型在評估集上取得了以下成果：

• 損失值：0.6366
• 準確率：0.8367

🚀 快速開始

此部分暫未提供相關內容，若有需要可進一步補充。

✨ 主要特性

此模型基於 google/vit-base-patch16-224-in21k 進行微調，適用於圖像分類任務，在 sudo-s/herbier_mesuem5 數據集的評估集上展現出了較高的準確率。

🔧 技術細節

訓練超參數

訓練過程中使用了以下超參數：

• 學習率：0.0002
• 訓練批次大小：16
• 評估批次大小：8
• 隨機種子：42
• 優化器：Adam（β1 = 0.9，β2 = 0.999，ε = 1e-08）
• 學習率調度器類型：線性
• 訓練輪數：8
• 混合精度訓練：Native AMP

訓練結果

框架版本

• Transformers 4.20.1
• Pytorch 1.12.0+cu113
• Datasets 2.3.2
• Tokenizers 0.12.1

📄 許可證

本模型採用 Apache-2.0 許可證。