ViT微調

# ViT微調

基於google/vit-base-patch16-224-in21k在beans數據集上微調的視覺Transformer模型，用於圖像分類任務

Pokemon Classifier Gen9 1025

這是一個經過微調的ViT（視覺變換器）模型，專門用於寶可夢圖像分類。該模型經過訓練，能夠對多達第九世代（1025種）的寶可夢圖像進行分類。

Transformers 英語

My Trash Classification

使用Hugging Face預訓練視覺變換器(ViT)模型實現的圖像分類方案，可將圖像分為六類垃圾

UL Exterior Classification

基於Google的ViT-base-patch16-224模型微調而成的圖像分類模型，在評估集上準確率為68.97%

Brand Identification

該模型是基於谷歌視覺變換器（ViT）微調的標誌識別模型，專門用於分類阿聯酋公司標誌。

Transformers 英語

Clip Vit Base Patch32 Stanford Cars

基於CLIP視覺變換器架構，在斯坦福汽車數據集上微調的視覺分類模型

Bhutanese Textile Model

基於Google的ViT模型微調的不丹紡織品圖像分類模型

Nsfw Image Detector

基於Google Vision Transformer微調的NSFW（不適宜工作場所）內容檢測模型，可識別5類圖像內容

Celebrity Classifier

基於Google Vision Transformer (ViT)架構的名人分類模型，用於識別1000位頂級名人

該模型是基於google/vit-base-patch16-224-in21k在模糊圖像數據集上微調的版本，用於區分模糊圖像和清晰圖像。

Vit Base Patch16 224 Finetuned Flower

基於Google的ViT-Base-Patch16-224模型在花卉圖像數據集上微調的視覺Transformer模型

Platzi Vit Model Mewita

基於Google的ViT模型在豆類數據集上微調的圖像分類模型，準確率達97.74%

基於google/vit-base-patch16-224微調的圖像分類模型，適用於組織學圖像分析任務。

基於google/vit-base-patch16-224微調的視覺模型，適用於圖像分類任務

Vit Base Letter

基於Google的ViT基礎模型在字母識別數據集上微調的圖像分類模型，準確率達98.81%

Transformers 英語

Vit Base Patch16 224 Finetuned Flower

基於Google的ViT模型在花卉圖像數據集上微調的視覺Transformer模型

該模型是基於Google的ViT-base模型在beans數據集上微調得到的圖像分類模型，準確率達98.5%。

基於google/vit-base-patch16-224-in21k微調的多標籤分類模型，準確率為73.7%

Vit Base Patch16 224 Finetuned Flower

基於Google Vision Transformer (ViT)模型在花卉圖像數據集上微調的視覺分類模型

Vit Base Patch16 224 Finetuned Flower

基於Google的ViT模型在花卉圖像數據集上微調的視覺Transformer模型

Vit Base Patch16 224 Finetuned Flower

基於Google的ViT模型在花卉圖像數據集上微調的視覺Transformer模型，適用於圖像分類任務

Vit Base Patch16 224 Finetuned Flower

基於Google的ViT模型在花卉圖像數據集上微調的視覺Transformer模型，適用於圖像分類任務

Vit Base Patch16 224 Finetuned Eurosat

基於 Google 的 ViT 基礎架構，在 EuroSAT 遙感圖像數據集上微調的圖像分類模型

My Awesome Food Model

基於Google的ViT模型在food101數據集上微調的食品分類模型

基於Google Vision Transformer (ViT)架構的食品圖像分類模型，在Food101數據集上微調，準確率達90.9%

Fl Image Category Multi Label

這是一個基於Google的ViT模型進行微調的圖像分類模型，在fl_image_category_ds數據集上訓練，準確率達到66.22%。

My Awesome Food Model

這是一個基於Google的ViT模型在food101數據集上微調的食物分類模型，準確率達到89.5%。

Vit Base Patch16 224 Finetuned Algae Wirs

該模型是基於Google的ViT模型在藻類數據集上微調的視覺分類模型，主要用於藻類圖像分類任務。

Vit Base Patch16 224 Finetuned Chest

基於Google的ViT模型在胸部圖像數據集上微調的圖像分類模型，準確率達99%

Vit Model Beimer

該模型是基於Google的ViT-base-patch16-224-in21k在beans數據集上微調的圖像分類模型，準確率達98.5%。

該模型是基於Google的ViT架構在豆類數據集上微調的圖像分類模型，在驗證集上取得了100%的準確率。

基於Google的ViT模型在beans數據集上微調的圖像分類模型，準確率達97.74%

基於ViT架構的視覺Transformer模型，用於性別和年齡分類任務

Google Vit Base Patch16 224 Cartoon Face Recognition

基於Google Vision Transformer (ViT)架構微調的卡通人臉識別模型，在圖像分類任務上表現優異

My Awesome Food Model

基於ViT架構的食品圖像分類模型，在Food101數據集上微調，準確率達89.7%

該模型是基於Google的ViT架構在beans數據集上微調的圖像分類模型，準確率達到97.74%。

Vit Base Patch16 224 In21k Male Or Female Eyes

這是一個基於ViT架構的二元分類模型，用於區分男性和女性的眼睛圖像。

Transformers 英語

Vit Base Patch16 224 In21k GI Diagnosis

基於ViT架構的胃腸道圖像分類模型，用於從結腸鏡檢查圖像中診斷多種病症

Transformers 英語

Vit Fire Detection

基於google/vit-base-patch16-224-in21k微調的視覺Transformer模型，專注於火焰檢測任務，在評估集上表現出高精確率和召回率。

Vit Base Patch16 224 Finetuned Flower

基於Google的ViT模型在花卉圖像數據集上微調的視覺Transformer模型

jonathanfernandes

精選推薦AI模型

Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct

專為泰語設計的80億參數指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，優化了應用場景、檢索增強生成、受限生成和推理任務

大型語言模型

Transformers 支持多種語言

Cadet-Tiny是一個基於SODA數據集訓練的超小型對話模型，專為邊緣設備推理設計，體積僅為Cosmo-3B模型的2%左右。

Transformers 英語

Roberta Base Chinese Extractive Qa

基於RoBERTa架構的中文抽取式問答模型，適用於從給定文本中提取答案的任務。

問答系統中文

AIbase

智啟未來，您的人工智能解決方案智庫

English 简体中文繁體中文にほんご

© 2025AIbase