V

Vit Model1

由fernando232s開發
基於Google的ViT模型在beans數據集上微調的圖像分類模型,準確率達97.74%
下載量 19
發布時間 : 1/20/2023

模型概述

該模型是基於google/vit-base-patch16-224-in21k在beans數據集上微調的版本,主要用於圖像分類任務。

模型特點

高準確率
在beans數據集上達到97.74%的分類準確率
基於ViT架構
使用Vision Transformer架構,適合處理圖像數據
微調模型
在預訓練模型基礎上針對特定任務進行微調

模型能力

圖像分類
植物病害識別

使用案例

農業
豆類植物病害識別
識別豆類植物的健康狀態和病害類型
準確率97.74%
AIbase
智啟未來,您的人工智能解決方案智庫
© 2025AIbase