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Vit Model1
V
Vit Model1
fernando232sによって開発
GoogleのViTモデルをbeansデータセットで微調整した画像分類モデルで、精度は97.74%
ダウンロード数 19
リリース時間 : 1/20/2023
モデル概要
このモデルはgoogle/vit-base-patch16-224-in21kをbeansデータセットで微調整したバージョンで、主に画像分類タスクに使用されます。
モデル特徴
高精度
beansデータセットで97.74%の分類精度を達成
ViTアーキテクチャベース
Vision Transformerアーキテクチャを使用し、画像データの処理に適している
微調整モデル
事前学習済みモデルを基に特定タスク向けに微調整
モデル能力
画像分類
植物病害識別
使用事例
農業
豆類植物の病害識別
豆類植物の健康状態と病害タイプを識別
精度97.74%
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