Vit Base Patch16 224 Finetuned Flower

🚀 vit-base-patch16-224-finetuned-flower

本模型是 google/vit-base-patch16-224 在 imagefolder 數據集上的微調版本，可用於特定的圖像相關任務，為圖像領域的應用提供了更適配的模型選擇。

🚀 快速開始

本模型是基於 google/vit-base-patch16-224 在 imagefolder 數據集上進行微調得到的。

📚 詳細文檔

模型描述

更多信息待補充。

預期用途與限制

更多信息待補充。

訓練和評估數據

更多信息待補充。

訓練過程

訓練超參數

訓練過程中使用了以下超參數：

• 學習率（learning_rate）：5e-05
• 訓練批次大小（train_batch_size）：32
• 評估批次大小（eval_batch_size）：32
• 隨機種子（seed）：42
• 優化器（optimizer）：Adam，其中 betas=(0.9, 0.999)，epsilon=1e-08
• 學習率調度器類型（lr_scheduler_type）：線性
• 訓練輪數（num_epochs）：5

訓練結果

暫無相關內容。

框架版本

• Transformers 4.24.0
• Pytorch 1.13.1+cu116
• Datasets 2.7.1
• Tokenizers 0.13.2

📄 許可證

本模型採用 Apache-2.0 許可證。