小樣本學習

# 小樣本學習

基於CLIP-ViT-B/32微調的視覺語言模型，適用於圖像-文本匹配任務

文本生成圖像

Smartshot Zeroshot Finetuned V0.2.0

基於MoritzLaurer/deberta-v3-base-zeroshot-v2.0-c微調的零樣本分類模型，採用NLI框架的SmartShot方法訓練

Safetensors 英語

LWM 1.1是專為無線信道特徵提取設計的升級版預訓練模型，支持多樣化信道配置，提升特徵提取質量與泛化能力。

物理學模型

基於Salesforce/blip2-opt-2.7b微調的視覺語言模型，用於圖像問答任務

文本生成圖像

Cricket Project 03

該模型是基於microsoft/deberta-v3-base微調的版本，在評估集上表現出色，準確率達到99.87%。

大型語言模型

基於google/vit-base-patch16-224-in21k在beans數據集上微調的視覺Transformer模型，用於圖像分類任務

Videomae Base Finetuned Ucf101 Subset

基於VideoMAE基礎模型在UCF101子集上微調的視頻分類模型

Segformer B0 Finetuned Morphpadver1 Hgo 3

基於nvidia/mit-b0微調的圖像分割模型，在NICOPOI-9/morphpad_hgo_512_4class數據集上訓練，擅長高精度圖像分割任務。

該模型是在未知數據集上從頭開始訓練的，在評估集上取得了不錯的性能表現，能夠為相關任務提供有效支持。

基於Google Vision Transformer (ViT)架構的圖像分類模型，專門針對beans數據集進行微調

Zurich 7B GCv2 100k

基於Qwen 2.5 7B Instruct模型微調的對話模型，使用伽馬語料庫v2-100k訓練

大型語言模型

Transformers 英語

Cat Dog Classifier With Small Datasest

基於microsoft/resnet-50微調的貓狗圖像分類模型，在評估集上準確率達95%

Tomato Leaf Disease Classification Vit

基於Google Vision Transformer (ViT)架構微調的番茄葉片病害分類模型，在評估集上準確率達99.67%

My Awesome Mind Model

基於facebook/wav2vec2-base在minds14數據集上微調的音頻分類模型

Metadata Cls 15 10

該模型是基於PhoBERT-base-v2在未知數據集上微調的文本分類模型，在評估集上取得了99.67%的準確率和99.32%的F1值。

Upernetconvnext Finetuned Segments Food Oct 14

基於ConvNeXt架構的食品圖像分割模型，在FoodSeg103數據集上微調，專門用於識別和分割食品圖像中的不同食材類別。

Paligemma Multimodal Query Rewrite

基於google/paligemma-3b-pt-224微調的多模態查詢重寫模型

圖像生成文本

LWM是首個無線通信領域的基礎模型，作為通用特徵提取器開發，能夠從無線信道數據中提取精細表徵。

物理學模型

L3.1 8B Sunfall Stheno V0.6.1

Sunfall模型是基於Llama-3.1-8B-Stheno-v3.4開發的自然語言處理模型，適用於特定功能和應用場景。

大型語言模型

Theia Base Patch16 224 Cdiv

忒伊亞是面向機器人學習的視覺基礎模型，通過蒸餾多個現成的視覺基礎模型構建，具有豐富的視覺表徵能力。

Theia Tiny Patch16 224 Cdiv

忒伊亞是面向機器人學習的視覺基礎模型，通過蒸餾多個現成的視覺基礎模型而成，具有豐富的視覺表徵能力。

Robbert V2 Dutch Base Finetuned Emotion

該模型是基於RobBERT v2荷蘭語基礎模型在情感分析任務上微調的版本，主要用於荷蘭語文本的情感分類。

XTTS V2 Argentinian Spanish

ⓍTTS是一款語音生成模型，僅需6秒的音頻片段即可克隆聲音並應用於不同語言。無需耗費數小時的大量訓練數據。

語音合成西班牙語

UL Exterior Classification

基於Google的ViT-base-patch16-224模型微調而成的圖像分類模型，在評估集上準確率為68.97%

Videomae Base ASD Eye Contact V2

基於VideoMAE基礎模型微調的視頻分析模型，專注於自閉症譜系障礙(ASD)相關的眼神接觸識別任務

UL Base Classification

該模型是基於Google的ViT-base-patch16-224在圖像文件夾數據集上微調的圖像分類模型，驗證集準確率達89.21%。

Emotion Image Classification V2

基於Google的ViT模型微調的情感圖像分類模型，在驗證集上準確率達到59.38%。

Setfit Contracts Clauses

這是一個基於SetFit框架的文本分類模型，專門用於合同條款分類任務，準確率達94.25%。

Few Shot Learning Classification Bert Sm 5K 32

基於AutoTrain訓練的小樣本文本分類模型，適用於新聞文章分類任務

Few Shot Learning Classification Bert Sm 500

基於AutoTrain訓練的文本分類模型，適用於小樣本學習場景，能夠高效地對新聞文章進行分類。

CosmicBun-8B是基於Llama3-8B架構的合併模型，專注於數學、物理、化學和生物等科學領域的文本生成任務。

大型語言模型

Bhutanese Textile Model

基於Google的ViT模型微調的不丹紡織品圖像分類模型

Turkish Gpt2 Medium 350m Instruct V0.1

基於ytu-ce-cosmos/turkish-gpt2-medium開發的土耳其語言模型，通過3.5萬條指令數據集微調，適用於多種文本生成任務

大型語言模型

Transformers 其他

基於因果語言建模(CLM)架構的對話AI，專為自然語言交互設計，能夠生成連貫且符合上下文的響應。

大型語言模型

Transformers 支持多種語言

VAIBHAV22334455

Skin Cancer Image Classification

基於視覺變換器(ViT)的皮膚癌圖像分類模型，可識別7種皮膚病變類型

基於谷歌ViT基礎模型微調的阿爾茨海默病MRI圖像分類模型，準確率達92.6%

DareBeagle-7B是通過LazyMergekit合併mlabonne/NeuralBeagle14-7B和mlabonne/NeuralDaredevil-7B得到的7B參數大語言模型，在多個基準測試中表現優異。

大型語言模型

Pokemon Classifier

基於Google的ViT模型在寶可夢分類數據集上微調的圖像分類模型

Setfit Absa Bge Small En V1.5 Restaurants Aspect

這是一個基於SetFit框架的方面級情感分析模型，專門用於餐廳評論中的方面術語識別。

文本分類英語

基於google/vit-base-patch16-224微調的視覺模型，在評估集上F1分數達到0.9931

精選推薦AI模型

Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct

專為泰語設計的80億參數指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，優化了應用場景、檢索增強生成、受限生成和推理任務

大型語言模型

Transformers 支持多種語言

Cadet-Tiny是一個基於SODA數據集訓練的超小型對話模型，專為邊緣設備推理設計，體積僅為Cosmo-3B模型的2%左右。

Transformers 英語

Roberta Base Chinese Extractive Qa

基於RoBERTa架構的中文抽取式問答模型，適用於從給定文本中提取答案的任務。

問答系統中文

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