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Videomae Base Finetuned Ucf101 Subset
基於VideoMAE基礎模型在UCF101子集上微調的視頻分類模型
下載量 30
發布時間 : 4/8/2025
模型概述
該模型是VideoMAE基礎模型在UCF101數據集子集上微調的版本，主要用於視頻分類任務，在評估集上取得了81.94%的準確率。
模型特點
高效視頻理解
基於VideoMAE架構，能夠高效處理和理解視頻內容
微調性能優異
在UCF101子集上微調後達到81.94%的準確率
輕量級
基於基礎模型微調，保持了相對輕量的特性
模型能力
視頻分類
視頻內容理解
動作識別
使用案例
視頻分析
動作識別
識別視頻中的人類動作
在UCF101子集上達到81.94%準確率
視頻內容分類
對視頻內容進行分類標註
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