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Vivit B 16x2 Kinetics400

由google開發
ViViT是對視覺變換器(ViT)的擴展,適用於視頻處理,特別適合視頻分類任務。
下載量 56.94k
發布時間 : 11/23/2022

模型概述

ViViT模型擴展了視覺變換器(ViT)架構,使其能夠處理視頻數據。該模型主要用於視頻分類任務,可以捕捉視頻中的時空特徵。

模型特點

視頻處理能力
擴展了視覺變換器架構,使其能夠有效處理視頻數據
時空特徵捕捉
能夠同時捕捉視頻中的空間和時間維度特徵
基於Transformer架構
利用Transformer的自注意力機制處理視覺數據

模型能力

視頻分類
時空特徵提取
視頻內容理解

使用案例

視頻分析
視頻內容分類
對視頻內容進行分類,如識別運動類型、場景類別等
動作識別
識別視頻中的人類動作或行為
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