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Dfot

由kiwhansong開發
一種新穎的視頻擴散模型,能夠根據任意數量的上下文幀生成高質量視頻
下載量 47.19k
發布時間 : 2/7/2025

模型概述

DFoT是一種創新的視頻生成模型,結合了歷史引導(HG)方法,顯著提升了視頻生成質量、時間一致性和運動動態,支持從單幀或多幀圖像生成短視頻或極長視頻

模型特點

歷史引導(HG)方法
DFoT特有的引導技術,顯著提升視頻生成質量、時間一致性和運動動態
靈活上下文輸入
支持從任意數量(包括單張)的上下文幀生成視頻
長視頻生成能力
能夠生成10秒以上的長視頻,甚至支持無限導航視頻生成
組合視頻生成
支持將不同視頻片段組合生成連貫的長視頻

模型能力

從單張圖像生成視頻
從多幀圖像生成視頻
生成長時間穩定視頻
組合視頻生成
視頻動態控制

使用案例

視頻創作
短視頻生成
從1-2張圖像生成2秒的短視頻
高質量、時間一致的短視頻片段
長視頻生成
從單張圖像生成10秒以上的長視頻
動態穩定、連貫的長視頻
無限導航視頻
從單張圖像生成無限延展的導航視頻
持續穩定、無邊界限制的視頻流
內容編輯
視頻組合
將不同視頻片段組合生成連貫的新視頻
無縫銜接的組合視頻
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