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Vivit B 16x2 Kinetics400

googleによって開発
ViViTはビジョントランスフォーマー(ViT)をビデオ処理向けに拡張したもので、特にビデオ分類タスクに適しています。
ダウンロード数 56.94k
リリース時間 : 11/23/2022

モデル概要

ViViTモデルはビジョントランスフォーマー(ViT)アーキテクチャを拡張し、ビデオデータを処理できるようにしました。このモデルは主にビデオ分類タスクに使用され、ビデオ内の時空間的特徴を捉えることができます。

モデル特徴

ビデオ処理能力
ビジョントランスフォーマーアーキテクチャを拡張し、ビデオデータを効果的に処理できるようにしました
時空間特徴の捕捉
ビデオ内の空間次元と時間次元の特徴を同時に捉えることができます
Transformerアーキテクチャベース
Transformerの自己注意メカニズムを利用して視覚データを処理します

モデル能力

ビデオ分類
時空間特徴抽出
ビデオコンテンツ理解

使用事例

ビデオ分析
ビデオコンテンツ分類
ビデオコンテンツを分類し、スポーツの種類やシーンカテゴリなどを識別します
動作認識
ビデオ内の人間の動作や行動を識別します
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