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Videomae Base Finetuned Ucf101 Subset
VideoMAEベースモデルをUCF101サブセットでファインチューニングしたビデオ分類モデル
ダウンロード数 30
リリース時間 : 4/8/2025
モデル概要
このモデルはVideoMAEベースモデルをUCF101データセットのサブセットでファインチューニングしたバージョンで、主にビデオ分類タスクに使用され、評価セットで81.94%の精度を達成しました。
モデル特徴
効率的なビデオ理解
VideoMAEアーキテクチャに基づき、ビデオコンテンツを効率的に処理・理解可能
優れたファインチューニング性能
UCF101サブセットでファインチューニング後81.94%の精度を達成
軽量
ベースモデルのファインチューニングにより、比較的軽量な特性を保持
モデル能力
ビデオ分類
ビデオコンテンツ理解
行動認識
使用事例
ビデオ分析
行動認識
ビデオ中の人間の行動を認識
UCF101サブセットで81.94%の精度を達成
ビデオコンテンツ分類
ビデオコンテンツを分類・タグ付け
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