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Cat Dog Classifier With Small Datasest

由MoGHenry開發
基於microsoft/resnet-50微調的貓狗圖像分類模型,在評估集上準確率達95%
下載量 33
發布時間 : 1/6/2025

模型概述

這是一個針對小規模數據集優化的貓狗圖像分類模型,適用於簡單的二分類任務。

模型特點

高準確率
在評估集上達到95%的分類準確率
小數據集優化
專為小規模圖像數據集設計,訓練效率高
遷移學習
基於成熟的ResNet-50架構微調,性能穩定

模型能力

圖像分類
貓狗識別
二分類任務處理

使用案例

寵物識別
寵物照片分類
自動識別照片中的貓或狗
分類準確率95%
教育演示
機器學習教學
作為圖像分類入門教學的示例模型
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