U

UL Base Classification

由sharmajai901開發
該模型是基於Google的ViT-base-patch16-224在圖像文件夾數據集上微調的圖像分類模型,驗證集準確率達89.21%。
下載量 2,432
發布時間 : 6/11/2024

模型概述

基於Vision Transformer架構的圖像分類模型,適用於通用圖像分類任務。

模型特點

高準確率
在驗證集上達到89.21%的分類準確率
基於ViT架構
採用Vision Transformer基礎架構,具有強大的圖像特徵提取能力
輕量級微調
在基礎模型上進行輕量級微調,適應特定分類任務

模型能力

圖像分類
視覺特徵提取

使用案例

通用圖像分類
物體識別
識別圖像中的主要物體類別
驗證集準確率89.21%
AIbase
智啟未來,您的人工智能解決方案智庫
© 2025AIbase