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UL Base Classification
U
UL Base Classification
由sharmajai901開發
該模型是基於Google的ViT-base-patch16-224在圖像文件夾數據集上微調的圖像分類模型，驗證集準確率達89.21%。
下載量 2,432
發布時間 : 6/11/2024
模型概述
基於Vision Transformer架構的圖像分類模型，適用於通用圖像分類任務。
模型特點
高準確率
在驗證集上達到89.21%的分類準確率
基於ViT架構
採用Vision Transformer基礎架構，具有強大的圖像特徵提取能力
輕量級微調
在基礎模型上進行輕量級微調，適應特定分類任務
模型能力
圖像分類
視覺特徵提取
使用案例
通用圖像分類
物體識別
識別圖像中的主要物體類別
驗證集準確率89.21%
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